Maakt AI software op maat goedkoper? Dit zeggen de cijfers
Ja, AI maakt softwareontwikkeling sneller, en voor goed afgebakende nieuwe projecten zie je dat in de prijs. De spectaculaire kortingen die sommige bureaus beloven, tot 60 of 70%, vind je in geen enkel onderzoek terug. Wij zetten de claims naast de studies, zodat je weet wat je in 2026 mag verwachten als je software laat bouwen.
Wat beloven bureaus over AI en prijs?
Vooral Nederlandse spelers durven ver gaan. Invenix schrijft dat developers met tools als Cursor en Claude Code “30-50% sneller leveren dan twee jaar geleden” en dat een project van €60.000 uit 2023 nu voor €25.000 à €40.000 kan. Bespoke Automation claimt zelfs “70% sneller gebouwd” en “60% lager geprijsd”. Hou in het achterhoofd dat dit marketingclaims zijn zonder gepubliceerde methodologie. De onderzoeksliteratuur schetst een genuanceerder beeld.
Wat zegt het onderzoek over AI en programmeersnelheid?
De vier degelijkste bronnen, met wat ze precies maten:
- Eén kleine, scherp omschreven taak: ruim de helft sneller. In een gecontroleerd experiment van GitHub bouwden 95 developers een kleine webserver; de groep met AI-assistent was klaar in 71 minuten, de controlegroep in 161. Dat is 55,8% sneller, op één nieuwe, goed omschreven opdracht.
- In productie bij grote bedrijven: 26% meer afgewerkte taken. Veldexperimenten bij Microsoft, Accenture en een Fortune 100-bedrijf met 4.867 developers vonden 26% meer afgewerkte taken. Junior developers wonnen het meest; bij senioren was de winst beperkt.
- De tegenvaller: experts op hun eigen codebase werkten trager. In de METR-studie deden zeer ervaren open-sourceontwikkelaars 19% lánger over taken in hun eigen, grote projecten wanneer ze AI gebruikten. Het opvallendste: ze dachten zelf 20% sneller te zijn geweest. Gevoel en meting lopen dus flink uiteen.
- Over teams heen: AI versterkt wat er al is. Het DORA-rapport 2025 van Google (zo’n 5.000 professionals) vat het zo samen: sterke teams worden er beter van, worstelende teams zien hun problemen uitvergroot. De stabiliteit van releases blijft bij hoge AI-adoptie een aandachtspunt.
Tel daarbij de Stack Overflow-survey 2025: 84% van de developers gebruikt AI of is dat van plan, maar 46% wantrouwt de output en 66% noemt “code die bijna juist is” de grootste frustratie.
Waar wordt software bouwen dan echt goedkoper?
Het patroon in de cijfers is consistent: AI scoort op nieuw en voorspelbaar werk. Voor jouw project betekent dat:
- Een MVP of eerste versie wordt sneller en dus goedkoper: veel standaardwerk (schermen, formulieren, koppelingen volgens de regels van het boekje) leent zich uitstekend voor AI-assistentie.
- Prototypes en experimenten kosten nog maar een fractie van vroeger. Een idee uittesten vóór je investeert, is haalbaarder dan ooit.
- Standaardintegraties (betalingen, boekhoudkoppelingen, Peppol) gaan vlotter omdat AI de documentatie en het routinewerk versnelt.
Waar de winst klein of zelfs negatief is: architectuurkeuzes, complexe bestaande systemen, randgevallen en onderhoud. Daar draait het om begrijpen en beslissen, en dat blijft mensenwerk met review.
Wat betekent dit voor de prijs van jouw project?
Onze prijsvorken (€8.000 tot €25.000 voor een MVP, €25.000 tot €75.000 voor een volwaardige app) zijn prijzen uit het AI-tijdperk: ze veronderstellen al dat het routinewerk versneld verloopt. De winst zie je vooral in wat je voor dat budget krijgt: meer afgewerkte functionaliteit, snellere eerste versies en goedkopere experimenten. Wat niet daalt: de tijd voor nadenken, testen en de aansluiting op de rommelige realiteit van je bedrijf.
Belooft een bureau je 60% korting dankzij AI, vraag dan wat er met de uitgespaarde tijd gebeurt. Als het antwoord “minder review en minder tests” is, betaal je de korting later terug in bugfixes.
Hoe herken je een bureau dat AI verstandig inzet?
Stel deze vragen voor je tekent:
- “Wie controleert de code die AI schrijft?” Het juiste antwoord bevat woorden als review, tests en een mens die verantwoordelijk is.
- “Waarop baseren jullie je snelheidsclaims?” Gemeten cijfers uit eigen projecten zijn een goed teken; de METR-studie toont dat buikgevoel hier systematisch overschat.
- “Wat gebeurt er na de lancering?” AI-gegenereerde code die niemand doorgrondt, wordt een blok aan het been zodra er iets moet veranderen.
Wil je weten wat jouw idee in 2026 kost, met AI-versnelling waar die zinvol is en mensenwerk waar het moet? Leg het ons voor, dan splitsen we de inschatting op: wat AI versnelt, wat niet, en wat dat scheelt in het budget.